联合课题研究
与合作伙伴共同设计和实施真实世界研究项目，支持课题申报、研究实施、论文发表和成果转化。
Services & Collaboration
服务合作
中心面向政府、医疗机构、高校院所、科技企业、康养机构、酒店集团、保险机构和社会组织， 提供真实世界研究、数据治理、数字健康评价和证据转化服务。
Service Areas
合作服务方向
研究设计咨询
提供研究问题凝练、方案设计、样本量估计、统计分析计划、伦理材料和研究质量控制建议。
健康数据治理
支持数据目录建设、数据标准化、质量评价、脱敏授权、数据使用流程和研究级数据集设计。
数字健康评价
面向数字疗法、AI 医疗、健康管理 App、远程监测和可穿戴设备，开展真实世界效果评价。
白皮书与政策研究
围绕健康产业、公共卫生、康养服务和数字健康形成行业研究、政策简报和决策支持报告。
培训与能力建设
开展真实世界研究方法、数据治理、统计分析、伦理合规和数字健康评价相关课程与工作坊。
Partners
适合合作的机构类型
中心欢迎具有真实场景、研究问题、技术产品、数据资源或政策需求的机构共同建设真实世界健康科学研究网络。
- 医院、基层医疗机构、专科中心和医学研究团队。
- 高校、科研院所、公共卫生机构和学术组织。
- 数字健康、AI 医疗、医疗器械和健康管理企业。
- 康养社区、酒店集团、文旅机构和健康服务运营方。
- 政府部门、产业园区、行业协会和社会组织。
- 保险、支付、投资和健康产业生态合作伙伴。
Collaboration Model
合作流程
- 需求沟通初步了解合作背景、研究问题、预期成果和可用资源。
- 可行性评估评估真实场景、数据条件、伦理合规、研究设计和实施难度。
- 方案共创共同制定项目方案、分工机制、时间计划和成果形式。
- 项目实施开展数据治理、研究执行、质量控制、统计分析和阶段汇报。
- 成果转化形成报告、论文、白皮书、标准建议、平台工具或示范项目。
合作原则
所有合作均以合法合规、伦理先行、权责清晰、数据安全、成果共享和社会价值为基本原则。 对涉及个人信息和敏感数据的项目，中心将优先进行合规性和安全性评估。
Service Outputs
常见成果形式
| 成果类型 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
| 研究方案 | 课题申报、联合研究、临床与公共卫生项目 | 包括研究背景、目标、设计、数据、分析和伦理合规安排。 |
| 数据治理报告 | 数据平台建设、数据合作、研究数据集准备 | 说明数据来源、质量、标准、风险和治理建议。 |
| 真实世界评价报告 | 数字健康、医疗器械、健康服务和康养项目 | 评价效果、安全性、依从性、使用体验和推广条件。 |
| 白皮书与政策简报 | 行业研究、公共决策、产业发展和标准制定 | 将研究证据转化为可读、可信、可执行的建议。 |
| 培训课程 | 医院、高校、企业和公共部门能力建设 | 覆盖真实世界研究设计、数据治理、统计分析和伦理合规。 |