Research System

研究体系

中心围绕真实世界研究主轴,构建“人群—场景—数据—方法—证据—转化”的研究体系, 服务临床医学、公共卫生、数字健康、康养产业和健康政策决策。

Framework

真实世界研究六步框架

中心以可复核、可审计、可转化为原则,建立从问题识别到证据应用的标准化研究流程。

  • 研究问题定义明确研究场景、人群、干预或暴露、结局指标和决策需求。
  • 研究设计选择队列、登记、病例对照、实用性试验或混合方法研究设计。
  • 数据治理完成数据来源评估、标准化、脱敏、质量控制和权限管理。
  • 统计与建模开展偏倚控制、因果推断、亚组分析、敏感性分析和预测建模。
  • 证据评价评价研究可信度、适用性、不确定性和证据转化条件。
  • 应用转化形成科研论文、决策报告、评估工具、标准建议和实施方案。

Research Domains

六大研究方向

结合横琴合作区、粤港澳大湾区和健康产业发展需求,中心重点布局六类真实世界研究方向。

01

慢病与健康管理

研究糖尿病、心血管疾病、肥胖、睡眠障碍和代谢综合征等慢病在真实生活中的风险因素、管理路径和长期效果。

02

康养与旅居健康

关注酒店、康养社区、文旅空间、会议场景和城市环境中的健康促进、恢复体验与服务质量评价。

03

中医药与整合医学

运用真实世界证据评价中医药、非药物干预、整合医学服务和个体化健康管理方案。

04

数字健康与 AI 医疗

评估数字疗法、远程监测、AI 辅助决策、可穿戴设备和患者报告结局工具在真实场景中的价值。

05

公共卫生与城市健康

研究环境暴露、职业健康、社区健康、健康公平和突发公共卫生风险的监测与干预策略。

06

健康经济与政策评价

开展成本效果、服务可及性、医保支付、产业政策和公共决策的真实世界证据评价。

Methodology

方法学能力

能力模块 主要内容 典型输出
研究设计 观察性研究、实用性试验、登记研究、队列研究、混合方法研究。 研究方案、统计分析计划、伦理材料。
数据治理 数据源评估、数据字典、标准映射、质量控制、脱敏与授权流程。 研究级数据集、数据质量报告、治理流程文件。
统计分析 倾向评分、因果推断、生存分析、纵向数据分析、亚组分析。 分析报告、可重复代码、技术附录。
证据评价 证据可信度、适用性、不确定性、外推性和风险收益评估。 证据摘要、白皮书、政策简报。
转化实施 实施路径、利益相关方沟通、示范项目评估和持续改进。 实施方案、评价指标体系、合作建议书。

研究伦理与质量原则

中心所有研究工作坚持受试者权益保护、个人信息安全、数据最小必要使用、 研究过程可审计、分析结果可复核和利益冲突透明披露。

拟建设研究质量体系

  • 研究方案预注册与版本管理。
  • 数据质量、算法质量和统计代码审查。
  • 伦理、合规和信息安全全过程记录。
  • 研究报告结构化输出和专家同行评议。
  • 结果传播中的限制条件和不确定性说明。