TRACK · 01
医疗大数据与计算健康
聚焦临床场景中的医疗数据、人工智能、计算健康、临床决策支持与医疗质量改进,将临床经验、医疗数据和研究方法相结合,探索改善诊断、治疗、护理、预后、患者安全与医疗服务质量的研究路径。
- 临床大数据与真实世界临床研究
- 人工智能辅助诊断与临床决策支持
- 临床预测模型与风险评估工具开发
- 智慧护理与护理数据科学
- 临床质量改进与患者安全研究
- 医学影像、病理与多模态临床数据研究
- 临床文本挖掘与自然语言处理
- 数字医疗工具在临床管理中的应用评价
适合申请人:临床医生、护士、护理管理者、临床研究人员、医院信息化人员、医疗质量管理人员、药师、康复治疗师、检验技师、影像与病理相关专业人员,以及希望将临床经验转化为数据研究和学术成果的医疗专业人士。
TRACK · 02
应用流行病学与生活方式医学
聚焦人群健康、疾病预防、健康行为、生活方式干预、慢病管理与公共卫生实践,鼓励围绕社区、学校、职场、家庭、医疗机构和特定人群开展应用型研究,将流行病学方法与实际健康干预相结合。
- 应用流行病学与人群健康研究
- 慢性病预防与生活方式干预
- 社区健康与基层公共卫生实践
- 护理与公共卫生交叉研究
- 生活方式医学与健康行为改变
- 营养、运动与心理健康研究
- 职场、学校与特殊人群健康促进
- 公共卫生项目评价与实施科学
适合申请人:公共卫生工作者、疾控与卫生行政人员、护士、护理教育者、健康管理师、营养师、运动健康专业人士、心理健康从业者、社区健康工作者、学校健康教育人员、职业健康与安全人员、康复与慢病管理从业者。
TRACK · 03
全人健康与永续福祉
关注健康不仅是医疗问题,更是社会、文化、经济、环境、制度、技术、服务体验和个体生活方式共同作用的结果,鼓励不同学科背景的研究者从各自专业出发研究健康、福祉、公平、价值、可持续性、服务体验与社会变迁。
- 健康生态与社会决定因素
- 健康公平、弱势群体与社会照护
- 健康政策、医疗制度与公共治理
- 健康经济学与医疗价值评价
- 可持续福祉与生活质量研究
- 健康传播、健康素养与公众理解
- 医学人文、生命伦理与健康文化
- 健康与法律、权利及合规治理
- 环境、城市与可持续健康
- 健康服务设计与社会创新
- 健康旅游、康养酒店与款待服务研究
适合申请人:公共管理、公共政策、社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、法学、哲学、伦理学、传播学、语言学、文学、历史、文化研究、环境与城市研究、设计、艺术、社会工作、老年学、可持续发展、旅游/酒店/款待管理、休闲研究、健康经济学与医疗管理等跨学科背景研究者。